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静岡社会健康医学大学院大学の研究チームは、国民健康保険データベースと健康診断データを組み合わせ、慢性腎臓病（CKD）初期段階の一般住民を対象に、将来の維持透析開始リスクを予測するスコアリングモデルを開発・検証しました。本モデルは、健康診断で得られる情報のみを用いて高精度な予測を可能とし、維持透析に至る可能性のあるハイリスク集団を効果的に抽出する有用な予測ツールであることが示されました。本研究成果は、国際学術誌「Kidney Medicine」に掲載されました。なお、本研究には、当社アカデミックサービス部の大畑絵美（Ph.D., MPH）が共著者として参画しています。

■論文表題
Development of a Predictive Tool for Maintenance Dialysis Initiation: A Retrospective Cohort Analysis of 589,284 Participants From the Shizuoka Kokuho Database Study

■論文へのリンク
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590059525001207

■書誌情報

Authors
Yuri Oshiro, MPH¹, Tatsunori Satoh, MD², Emi Ohata, PhD, MPH^1,3, Eiji Nakatani, PhD^1,4,
Hideaki Kaneda, MD, PhD⁵, Akira Sugawara, MD, PhD^1,6

Affiliations

1  Graduate School of Public Health, Shizuoka Graduate University of Public Health, Shizuoka, Japan
2  Department of Gastroenterology, Shizuoka General Hospital, Shizuoka, Japan
3  Department of Academic Services, 4DIN Ltd., Tokyo, Japan
4  Department of Biostatistics and Health Data Science, Graduate School of Medical Science, Nagoya City University, Nagoya, Japan
5  Okinaka Memorial Institute for Medical Research, Tokyo, Japan
6  Department of Nephrology, Shizuoka General Hospital, Shizuoka, Japan